Contrôle & paramètres

Ce formulaire rejoue la démo avec les paramètres choisis. Chaque lancement réinitialise la session « Demo » avant d'exécuter N tours OODA. Les résultats sont persistés et visibles dans le tableau de bord et sur la carte.

Paramètres

Nombre de tours Un tour = un cycle OODA complet en 10 étapes (Observe, Oriente, Décide, Agit, Feedback), rejoué à chaque pas de temps de la simulation.

Seed Monte Carlo Graine du générateur pseudo-aléatoire : à graine égale, tous les tirages Monte-Carlo sont identiques, donc les résultats sont reproductibles bit à bit.

Tirages MC par engagement Nombre de simulations Monte-Carlo tirées pour chaque engagement ; plus il y en a, plus la probabilité de victoire estimée est stable (gains marginaux au-delà de ~500).

Avantage défenseur (defender_advantage) Multiplicateur appliqué à la capacité de défense (VC4) avant le calcul du ratio de force ; 1.3 = posture défensive doctrinale standard.

Injection IS sur Red (par tour) IS = Infrastructures Stratégiques. Valeur ajoutée chaque tour à l'état des infrastructures de Red (négative = dégradation, ex. cascade MIDAS ; 0 = affrontement équilibré).

Feed intell (scripte des BeliefUpdate par tour) BeliefUpdate = mise à jour de croyance reçue d'aesop_intell / aesop_modelisation, appliquée au début du tour suivant ; au-delà du seuil ΔKL calibré elle ouvre une demande de replanification (ReplanRequest).

Calcul en cours…

Mémoire

seed — même valeur ⇒ mêmes tirages Monte Carlo et mêmes VE finaux, bit-à-bit.
tirages MC — plus il y en a, plus la probabilité de victoire se stabilise ; au-delà de 500, les gains sont marginaux.
avantage défenseur — multiplicateur sur VC4 avant calcul du ratio de force. 1.3 = doctrine standard.
injection IS — -4 par tour reproduit une cascade MIDAS moyenne. Essayer 0 pour voir un affrontement équilibré.

Résultat

Les logs du dernier run apparaissent ici.