AESOP — Module de simulation

Application d'Évaluation Statistique des Opérations Planifiées. Moteur de wargame multi-domaines avec résolution par lots et incertitude Monte Carlo.

Ce micro-service expose les 8 groupes de lois du modèle (A, B, C, D, E, F, G, M) au travers d'un cycle OODA en 10 étapes. La piste de démo ci-dessous fait tourner le moteur sur un mini-scénario reproductible.

À propos de la démo

Ce qu'on simule, ce qu'il faut regarder, les grandeurs exposées.

Lire le briefing

Tableau de bord

Bilans tour par tour : combats, signal, dégradation IS, état des unités.

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Carte Leaflet

Positions Blue / Red sur fond OpenStreetMap, hexagones H3.

Voir la carte

Revue de tour humain dans la boucle

Prévision déterministe de chaque tour : approuver, veto par engagement, ajuster comportements et paramètres avant exécution.

Décider

Processus (pipeline OODA)

Schéma SVG en direct des 10 étapes, tirages Monte-Carlo, p(victoire) par engagement, états Markov.

Visualiser

Méthodes & matrice Markov

Formules Monte-Carlo et chaîne de Markov avec les valeurs réelles de la session ; matrice de transition éditable.

Comprendre Éditer

Lancer la démo

Réinitialise la session, régénère Blue/Red, fait tourner N tours et persiste tout en base. Tu peux aussi appeler la commande directement :

DB_ENGINE=sqlite python manage.py demo_run --turns 5 --seed 42

Panneau de contrôle